Xung

Trí tuệ nhân tạo: Mối quan tâm về đạo đức

Có một số câu hỏi nghiêm túc khác về cách AI nên được sử dụng cho cờ bạc. Nó có quá mạnh không? Nó có thể tạo ra các trò chơi gây nghiện quá mức không? Đây là loại câu hỏi được đặt ra bởi Tiến sĩ Kasra Ghaharian, giám đốc nghiên cứu của Viện trò chơi quốc tế của Đại học Nevada Las Vegas UNLV. Ông là một chuyên gia chơi game toàn cầu chuyên về các thiết lập trực tuyến và ứng dụng AI, học máy, bảo vệ người tiêu dùng và hiện đại hóa thanh toán. Ông cũng là một trong những tác giả của một nghiên cứu mang tính đột phá về đạo đức của AI và cờ bạc được công bố vào tháng 2024 năm XNUMX. Chúng tôi đã gặp ông để lắng nghe quan điểm của ông về một số vấn đề này.

Những rủi ro và thách thức tiềm ẩn liên quan đến việc thiếu quy định và giám sát việc sử dụng AI trong ngành cờ bạc là gì?

Tiến sĩ Kasra Ghaharian: Khi chúng ta nói về việc quản lý AI trong lĩnh vực cờ bạc, có một số cách khác nhau về cách chúng ta có thể quản lý AI trong lĩnh vực này. Nhưng cũng có thực tế là các quy định hoặc hướng dẫn về AI cũng đang được soạn thảo bên ngoài lĩnh vực này. Đạo luật nổi tiếng nhất tại thời điểm này là Đạo luật AI của EU, đây sẽ là một văn bản luật ràng buộc mà các nhà phát triển AI cũng như những người triển khai AI cần tuân thủ. Và sự đồng thuận dường như là Đạo luật AI của EU chủ yếu nhắm vào các nhà phát triển AI, đặc biệt là AI tạo ra. Tuy nhiên, Đạo luật này rất phù hợp với khuôn khổ quản lý theo lĩnh vực, trong đó các cơ quan quản lý lĩnh vực cụ thể sẽ xem xét Đạo luật AI của EU và sau đó xem xét kỹ lưỡng các quy định về ngành và nghề của riêng họ tại đó. Ví dụ, có lẽ bạn có thể thấy cơ quan quản lý hàng không xem xét Đạo luật AI của EU để thông báo cho các hoạt động quản lý của riêng họ. Và chúng ta chắc chắn có thể thấy điều tương tự xảy ra đối với lĩnh vực cờ bạc. Và nếu chúng ta xem xét khuôn khổ dựa trên rủi ro của Đạo luật AI của EU, thì nó có phần hỗn hợp về vị trí của cờ bạc.

Tôi nghĩ rằng đối với phần lớn các trường hợp sử dụng cờ bạc, chúng có thể sẽ không rơi vào các danh mục sử dụng có rủi ro cao hơn hoặc bị cấm. Nhưng ai có thể nói rằng việc phân tích và theo dõi hành vi cờ bạc của một người để tạo ra nội dung và thông điệp rất có mục tiêu, hấp dẫn để thay đổi hành vi của một người đối với một sản phẩm có khả năng gây hại và gây nghiện không thể được phân loại là trường hợp sử dụng có rủi ro cao hoặc bị cấm? Ai đó có thể kết thúc bằng việc nói rằng đó là trường hợp sử dụng có rủi ro cao hơn và cần được xem xét kỹ lưỡng như vậy. Vì vậy, các bên liên quan chắc chắn cần phải để mắt đến điều đó và thể hiện tốt nhất.

Tuy nhiên, xét về mặt trong lĩnh vực cờ bạc, ít nhất là trong các thị trường được quản lý, chúng tôi được quản lý tốt và có những trụ cột khá tốt về mặt luật pháp và quy định để giữ cho cờ bạc an toàn, công bằng và cố gắng giảm thiểu những tác hại liên quan. Vì vậy, có lẽ các quy định về cờ bạc hiện hành có thể đủ để bảo vệ người tiêu dùng khỏi những nguy hiểm và rủi ro của AI. Tuy nhiên, tôi nghĩ cần phải có sự giám sát theo quy định cụ thể của ngành để giảm thiểu những rủi ro và lo ngại, có thể là những thứ như khai thác người chơi, thiên vị thuật toán, các hoạt động không minh bạch của nhà điều hành, những thứ tương tự mà hiện nay khá nổi tiếng nếu bạn cập nhật về đạo đức AI và các quy định về AI.

Điều khác tôi muốn nói, mà cá nhân tôi nghĩ là rủi ro lớn nhất đối với ngành của chúng ta, là thiếu hiểu biết về AI. Tôi thực sự nghĩ rằng chúng ta cần nỗ lực hơn nữa để giáo dục tất cả các bên liên quan về công nghệ này để chúng ta có thể tiến triển và nỗ lực để quản lý công nghệ. Bởi vì trình độ hiểu biết về AI hiện tại quá chênh lệch. Vì vậy, tôi nghĩ thực sự đối với tôi, đó là rủi ro lớn nhất khi chúng ta không nỗ lực cải thiện hiểu biết về AI giữa các bên liên quan trong ngành.

Liệu AI có thể phát triển những trò chơi gây nghiện không?

Tiến sĩ Kasra Ghaharian: Hãy xem TikTok. TikTok đang tạo ra nội dung cực kỳ hấp dẫn. Tôi không biết hoạt động bên trong của TikTok, nhưng tôi nghĩ họ đang sử dụng những thứ như máy học và các phương pháp dựa trên dữ liệu khác để thu hút người dùng nhiều nhất có thể vì đó là mô hình kinh doanh của họ. Tương tự như cờ bạc. Thu hút người dùng bằng nội dung mới lạ thú vị hấp dẫn họ là một phần của mô hình kinh doanh. Tôi nghĩ rằng ngành công nghiệp cờ bạc ít nhất cũng có các quy định hiện hành về những gì bạn có thể thay đổi về cơ chế trò chơi và những thứ tương tự như vậy. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta đạt đến một giai đoạn, có lẽ sẽ sớm xảy ra, khi video do AI tạo ra có thể được tạo ra theo thời gian thực khi bạn xem, điều đó có ý nghĩa gì đối với máy đánh bạc trực tuyến? Tôi không biết liệu các cơ quan quản lý hoặc các quy định hiện hành có đề cập đến mức độ AI tạo ra tiên tiến đó không. Vì vậy, theo quan điểm của bạn, tôi nghĩ đó là một mối quan tâm. Tôi chưa đi sâu vào vấn đề này, nhưng tôi nghĩ đó là một mối quan tâm chính đáng.

AI sẽ có thể xác định được những người chơi có vấn đề nghiện cờ bạc. Liệu việc sử dụng AI để giúp giải quyết các vấn đề liên quan đến cờ bạc có nguy cơ bị phóng đại không?

Tiến sĩ Kasra Ghaharian: Tôi nghĩ có hai điều tôi có thể bình luận ở đây. Một là không gian thuật toán phát hiện rủi ro AI. Tôi nghĩ đã có những bước tiến to lớn về cách công nghệ đó mang lại lợi ích cho việc phòng ngừa tác hại. Tôi nghĩ không cần phải nói rằng nó mang lại rất nhiều lợi ích và có rất nhiều sản phẩm tuyệt vời, và chúng ta không nên bỏ qua tác động mà những sản phẩm đó đã tạo ra. Tuy nhiên, đó là một điều khó khăn. Rất khó để định nghĩa rối loạn cờ bạc là gì. 

Rất khó để định nghĩa điều đó chỉ bằng dữ liệu theo dõi. Và đó là cốt lõi của toàn bộ vấn đề này, vì không có cờ nhị phân nào mà chúng ta có thể sử dụng. Và đó là lý do tại sao bạn thấy những tiến bộ như vậy trong việc tạo hình ảnh AI và tạo video. Bởi vì chúng ta có Internet, nơi có rất nhiều hình ảnh, phải không? Vì vậy, nếu chúng ta muốn tạo ra một AI có thể tạo ra hình ảnh của một ngôi nhà, chúng ta có thể cho nó biết ngôi nhà trông như thế nào. Chúng ta không thể cho AI biết một người nghiện cờ bạc trông như thế nào dựa trên hành vi theo dõi trực tuyến. Chúng ta có một ý tưởng, nhưng về mặt kỹ thuật, chúng ta không biết. Vì vậy, điều đó khiến các hệ thống này thực sự khó thực hiện công việc của chúng. Nhưng chúng ta đã nghĩ ra cách phát triển các proxy cho việc đó và ít nhất là đưa ra nhiều công cụ sàng lọc hơn, tôi cho là vậy.

AI cũng được sử dụng cho mục đích thương mại như tiếp thị, quảng cáo, tạo nội dung. Tôi nghĩ rằng điều tôi thực sự muốn thấy là AI bảo vệ người tiêu dùng được đan xen vào các mục đích thương mại đó. Vì vậy, giống như khi ai đó đang tạo ra một chiến dịch quảng cáo mới, trong đó họ sử dụng AI, có thể có những thứ cần được đưa vào. Có thể mỗi công ty nên có một hội đồng AI đạo đức nội bộ mà tất cả các dự án phải được phê duyệt. Có thể nên có một số nhà phát triển kỹ thuật hiểu được phần bảo vệ người tiêu dùng để họ biết ranh giới nên được vạch ra ở đâu. Hoặc có thể yếu tố bảo vệ người chơi nên được đan xen vào các hoạt động tiếp thị. Tôi nghĩ rằng cần phải có nhiều sự hợp tác hơn giữa các phòng ban về vấn đề này.

Chúng ta có đủ hiểu biết để quản lý AI trong cờ bạc không?

Tiến sĩ Kasra Ghaharian: Nếu tôi là CEO của một công ty, tôi có lẽ sẽ thuê một nhà vô địch AI hoặc, bạn biết đấy, giám đốc điều hành AI hoặc bất kỳ chức danh nào. Tôi nghĩ cần phải có người dẫn đầu cuộc thảo luận, xem xét tất cả các vấn đề này. Tôi nghĩ đó sẽ là bước đầu tiên tốt. Và tôi thậm chí nghĩ rằng các cơ quan quản lý có thể cần phải làm như vậy. 

Một trong những mối lo ngại thường được nêu ra liên quan đến AI là nó có thể dẫn đến mất việc làm khác. Những lo ngại này có hợp lý không?

Tiến sĩ Kasra Ghaharian: Về vấn đề thay đổi việc làm, tôi không nghĩ đó là vấn đề có thể bỏ qua. Tôi nghĩ có lẽ nó hơi cường điệu một chút. Tôi không nghĩ chúng ta đang ở giai đoạn mà các mô hình ngôn ngữ lớn có thể thay thế các lập trình viên. Chúng đang trở nên rất, rất, rất tinh vi với tốc độ rất nhanh. Tôi nghĩ chúng ta sẽ là kẻ ngu ngốc nếu bỏ qua nó. Về lĩnh vực trên đất liền, sẽ phải có những tiến bộ lớn trong công nghệ robot để nó có thể thay thế các vai trò ở tiền sảnh và những thứ tương tự. Cần phải có nghiên cứu về việc chấp nhận điều đó. Mọi người muốn một con robot chia bài hay họ muốn một con người? 

Tôi nghĩ mối quan tâm lớn hơn về mặt đạo đức của tôi là về tính minh bạch, và tôi sẽ nói về một trường hợp sử dụng cụ thể về vấn đề này, điều này phần nào chứng minh vấn đề rộng hơn với nó. Hãy cùng xem xét trường hợp sử dụng AI để phát hiện rủi ro trong cờ bạc có vấn đề. Có rất nhiều công ty đã phát triển các thuật toán, dựa trên dữ liệu cá cược theo hành vi, tuyên bố có thể phát hiện những cá nhân có nguy cơ gặp phải tác hại liên quan đến cờ bạc. Chúng ta không biết các thuật toán này hoạt động như thế nào. Chúng ta không biết chúng hiệu quả như thế nào. 

Chúng tôi cũng không biết nó mang lại lợi ích gì cho người tiêu dùng, điều này khiến các cơ quan quản lý rất khó thực thi bất kỳ quy định hoặc hướng dẫn rõ ràng nào xung quanh hoạt động này. Vì vậy, đó thực sự là điều chúng tôi sẽ thực hiện trong mười hai tháng tới, là chuẩn mực cho các thuật toán phát hiện rủi ro này. Ý tưởng là chúng tôi sẽ có một bộ dữ liệu chuẩn mực được chuẩn hóa và bất kỳ bên liên quan nào cũng có thể sử dụng nền tảng của chúng tôi để kiểm tra thuật toán của họ và chúng tôi sẽ cung cấp bảng xếp hạng hiệu suất. Đây là điều đã được thực hiện cho các mô hình ngôn ngữ lớn. Hiện tại, chúng tôi đang khái niệm hóa điều này và hy vọng sẽ bắt đầu vào năm tới, đây là một phần của sáng kiến ​​nghiên cứu AI rộng hơn tại Viện trò chơi quốc tế của UNLV.

Theo bạn, AI sẽ ảnh hưởng như thế nào đến toàn bộ ngành công nghiệp cờ bạc nói chung?

Tiến sĩ Kasra Ghaharian: Tôi nghĩ nó sẽ làm cho hoạt động hiệu quả hơn, tinh vi hơn. Tôi nghĩ sẽ có lợi cho trải nghiệm của người tiêu dùng. Chúng ta phải nhớ rằng đây là một sản phẩm giải trí. Mọi người tham gia vào nó vì một lý do. Và phần lớn mọi người tham gia vào nó ở mức, bạn biết đấy, trong khả năng của họ, và họ sử dụng cờ bạc như một hình thức giải trí. 

Vì vậy, tôi nghĩ sẽ có lợi ích cho người tiêu dùng về mặt đó. Và tôi nghĩ điều đó rất quan trọng, giống như công việc bạn đang làm và truyền bá thông tin về việc hiểu rằng có rủi ro đi kèm. Tôi nghĩ cuộc trò chuyện tương tự có lẽ đã diễn ra khi Internet ra đời. Internet khiến cờ bạc dễ tiếp cận hơn, tiện lợi hơn. Bạn có thể chơi trong bộ đồ ngủ, trong phòng khách của mình. Tôi nghĩ mọi người bắt đầu hiểu điều đó, và đó là lý do tại sao chúng ta thấy những bước tiến về bảo vệ người tiêu dùng và quy định. Hiện tại, có những quy định nói riêng về cờ bạc trực tuyến. 

Vì vậy, tôi hy vọng điều tương tự cũng sẽ xảy ra với AI và điều quan trọng là phải có nhiều cuộc thảo luận hơn như hiện nay.